《表5 压缩强度预测结果:基于BP神经网络的含褶皱复合材料强度预测》
不同隐藏层神经元数量网络模型对层合板压缩强度预测的结果见表5。由表中的预测结果可见,神经元数量H=12的网络模型对于5.6°和9.9°两个试件模型的预测误差虽然大于神经元数量H=8和10的网络模型,但对于11.4°试件的失效强度预测误差,H=12的网络模型明显优于另外3个网络模型。另外从整体来看,H=12的网络模型针对3种不同褶皱程度的强度预测误差要比其他网络模型更为均衡,三者误差均在5%范围内。
图表编号 | XD00167313200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 霍冠良、宁志华 |
绘制单位 | 暨南大学力学与建筑工程学院、暨南大学力学与建筑工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |