《表2 算法执行时间/s：融合边缘特征的高效光场深度信息估计算法》

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《融合边缘特征的高效光场深度信息估计算法》

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为了说明边缘图优化边缘部分估计精度的有效性，本文设计了不加入边缘图的模型与原模型进行对比实验，比较二者在cotton场景的差异图估计，实验计算二者在每个像素点的BadPix值，结果如图8所示，由图可知，加入了边缘图优化后，边缘部分像素点的估计精度明显提升，说明了边缘图所强调的边缘信息能被网络理解学习，优化边缘估计。同时，实验比较了本文算法和文献算法在边缘部分像素点的估计精度，结果如图9所示，由图可知，本文在边缘部分的估计精度相较于其它算法有较大提升，进一步说明了本文边缘图优化边缘估计精度的性能。