《表2 电流的幅值特征：深度学习与幅值特征相融合的低频采样非侵入式负荷辨识算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习与幅值特征相融合的低频采样非侵入式负荷辨识算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

结合图2和表2可以得知在相同电流波形类型下的负荷幅值特征具有差异，其中负荷的电流值均方根的分布区间尤其明显，属于同一类暂态电流波形的负荷具有不同的电流值均方根区间。因此，可以在能够分类电流波形的基础上，添加电流值均方根的阈值判断，对在相同大类下的负荷进一步辨识得到负荷所属的设备，具体的识别过程如图7所示。