《表2 算法评价指标：一种多参量决策的非侵入式负荷辨识算法评价模型》

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《一种多参量决策的非侵入式负荷辨识算法评价模型》

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备注:TP表示判断为真的正确率；FP表示判断为正的负样本；FN表示判断为负的正样本；TN表示判断为负的负样本；P表示正样本数量；N表示负样本数量；E^和E表示预测的总能耗和实际的总能耗；y^t和yt分别表示用电设备i在t时刻估计的和实际功率；yt表示t时刻的实际聚合功率。

其中，评价层作为最终的目标层只含有一个元素，即算法性能。指标层为各个评价指标Bi，文中设置为所选择的六种法评价指标:召回率、准确率、F1、总能耗相对误差、功率绝对误差；算法层包含了可供选择的所有算法。由此，通过Bi-Ci的关联，将算法指标性能进行判别，最终通过对Bi的决策，得到算法的性能。模型层次结构反映了各因素之间的关系。为了便于衡量不同算法性能表现，在层次分析法中通常将多种影响因素两两对比建立层次判断矩阵并检验其一致性，从而确定该层因素对所有上层元素重要性，以此层层推进，最终评价各个负荷辨识算法性能的重要性排序，从而实现评价过程，如表2所示。