《表4 评价指标结果:基于聚类和关联分析的居民用户非侵入式负荷分解》
表4是模型在30 d的无监督学习后,接下来5 d的负荷分解结果的评价指标。
图表编号 | XD00150054500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 赵文清、张诗满、李刚 |
绘制单位 | 华北电力大学计算机系、华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心、华北电力大学计算机系、华北电力大学计算机系、华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表4是模型在30 d的无监督学习后,接下来5 d的负荷分解结果的评价指标。
图表编号 | XD00150054500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 赵文清、张诗满、李刚 |
绘制单位 | 华北电力大学计算机系、华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心、华北电力大学计算机系、华北电力大学计算机系、华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |