《表3 分解结果混淆矩阵：基于聚类和关联分析的居民用户非侵入式负荷分解》

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《基于聚类和关联分析的居民用户非侵入式负荷分解》

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针对NILM问题有多种评价指标，监测方式与评价指标之间存在一定的适用关系，合理的评价指标能客观地反映算法的优劣性。参照文献[16]，在时间片内考虑电器的真实状态和算法的估计状态，将电器的真实状态运行和停机分别定义为阳性（Positive）和阴性（Negative），将算法的估计状态打开和关闭分别定义为真（True）和假（False），将2个变量组合形成混淆矩阵，如表3所示。