《表7 差异特征在幅值区间中累计出现频次最高的最优融合算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于余弦相似性的双模态红外图像融合性能表征》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对上述不同场景双模态红外图像分别采用三种度量方式得到的稳定度σ，见表1～表6所示，显然余弦相似性在三种融合有效度度量方式中为稳定性最好的度量方式，受度量方式本身的影响较小。同时又由表7可知，在不同差异特征幅值区间中出现频次最高的最优融合算法即为从客观分析中得到的不同差异特征融合程度最好的融合算法，而差异特征类集中的灰度均值（M）、边缘强度（EI）、标准差（SD）、平均梯度（AG）、粗糙度（CA）、对比度（CN）分别来表示亮度信息、边缘信息、信息反差度、清晰度、纹理粗糙性、像素强度整体分布。相比较于其它两种度量方式，通过客观分析得出的余弦相似性度量的定量结果与上述人类视觉主观分析得到的定性结果更加匹配。