《表1 3种方法结果比较：基于CNN和图像深度特征的雏鸡性别自动鉴别方法》

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《基于CNN和图像深度特征的雏鸡性别自动鉴别方法》

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本试验环境下，在河北省蛋肉鸡产业技术体系冀北综合试验推广站中，采用NVDIA GeForce GTX1080显卡，对出壳6 h内的100只雏鸡进行人工雏鸡翻肛，与用OV2710型摄像头每20帧采集一幅雏鸡泄殖腔图像，将378幅待识别雏鸡泄殖腔图像输入到训练1 000次后的本文模型及常规神经网络模型中识别，与有10年鉴别经验的技师（女，46岁）人工观测结果进行准确性及时效性的比较，最终的准确率以解剖雏鸡确定性别为标准鉴别，结果如表1所示。