《表1 提取特征描述：一种基于深度学习的医学图像特征提取方法》

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《一种基于深度学习的医学图像特征提取方法》

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首先将脑MRI图像进行归一化操作，使脑图像大小统一为224像素×224像素的图像，然后将脑图像输入到预训练好的VGG16网络模型中进行特征提取，选取第6卷积层、第9卷积层和第12卷积层的特征。提取的图像特征具体参数如表1所示。