《表1 实验结果统计:一种基于集成学习的城市新增建设用地快速提取方法》
集成学习算法基于Matlab R2017a平台实现,随机选取50%的样本用于训练,剩余用作测试。为了分析比较方法的性能,共设置4种方法进行实验:(1)为提出的面向对象直接变化提取的方法;(2)基于像素尺度,不做均值滤波,直接变化提取;(3)对两期数据分别进行面向对象分类,通过变化分析提取新增建设用地,即分类后提取;(4)为基于像素的分类后提取。4种方法用于交叉比较面向对象与基于像素以及直接变化提取与分类后提取的差异。提取效果用整体精度(Overall Accuracy,OA)和Kappa系数来衡量,取值0~1,数值越大精度越高。最终结果见表1(图5)。
图表编号 | XD00106121200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.30 |
作者 | 杜培军、梁昊、王欣、栗云峰 |
绘制单位 | 南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室、南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室、南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室、南京大学地理与海洋科学学院自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室江苏省地理信息技术重点实验室 |
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