《表1 混淆矩阵：一种改进U-net网络的新增建设用地提取方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进U-net网络的新增建设用地提取方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

混淆矩阵[13]是最成熟，也是最常用的变化检测精度评价指标，描述了数据的真实值与预测值之间的关系。采用混淆矩阵计算出精确率、召回率、F1值、总体精度及Kappa系数等指标，对新增建设用地提取结果进行精度评价（表1）。F1值同时兼顾了精确率与召回率的平衡，是2种值的加权。其值最大为1，代表输出的结果很好；最小值为0，代表输出的值并不好。Kappa系数在遥感影像分类的精度评定中有着举足轻重的作用，其取值范围是（-1，1），实际应用的取值范围是（0，1）。