《表2 深度特征提取方法分类》
根据深度学习提取特征的不同思路可将其分为三类:有监督深层网络、无监督深层网络和半监督深层网络。深度学习的分类如表2所示。
图表编号 | XD00162233500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 杨锋、魏国辉、曹慧、邢蒙蒙、刘静、张俊忠 |
绘制单位 | 山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据深度学习提取特征的不同思路可将其分为三类:有监督深层网络、无监督深层网络和半监督深层网络。深度学习的分类如表2所示。
图表编号 | XD00162233500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 杨锋、魏国辉、曹慧、邢蒙蒙、刘静、张俊忠 |
绘制单位 | 山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院、山东中医药大学理工学院 |
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