《表2 MPE方法提取状态特征测试分类精度》

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《基于改进多尺度排列熵的列车轴箱轴承诊断方法研究》

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为了与传统的排列熵算法对比，现对相同的120个振动信号样本求取MPE值，参数设置与MMPE方法一致，从提取的原始特征集中选择前5个尺度下的故障特征进行SVM分类器的训练和测试，参数设定与前文一样。测试结果见表2，识别率下降到了95%，有2个正常状态被分到了外圈故障，一个滚子故障被误分为内圈故障。该比较结果说明了文中改进方法的优越性。