《表3 3种分类方法的苹果树面积提取精度》

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《面向对象的GF-1卫星影像苹果树种植面积遥感提取研究——以山地丘陵地区的栖霞市为例》

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此外，通过将3种分类方法提取苹果树种植面积结果与当地农业部门统计数据进行对比分析（表3）发现，2种面向对象决策树分类法提取苹果树种植面积精度要高于最大似然监督分类。其中，SLOPE和FVC数据参与影像分割的面向对象分类法（K1）提取面积精度达到了94.1%，相较于无辅助信息参与影像分割的面向对象决策树分类法（K2）和最大似然监督分类法（K3）提取面积精度分别提高了0.3%和17.4%。