《表1 不同水体提取方法的精度及提取面积对比》

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《水产养殖水体遥感动态监测及其应用》

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选取人工目视解译结果为验证数据，分别对4种方法的水体提取结果建立混淆矩阵并进行精度评价。结果如表1所示。集成分类模型的总体精度为97.4%，Kappa系数为0.87，均高于其他3种模型。集成分类模型的漏分误差和错分误差分别为3.7%和6.4%，该方法在漏分误差和其他3种方法相差不大的情况下，错分误差得到了较大的减小，说明集成分类模型可以很大程度地提高水体信息的提取精度。集成分类模型法的水体提取面积为423.9 km2，而人工目视解译法提取水体面积为421.3 km2。4种方法中，集成分类模型提取的水体面积误差最小。