《表1 3种方法的信息提取精度对比》

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《激光遥感超像素区域目标信息提取方法研究》

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为了验证所提基于显著图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法的性能，需要进行一次仿真实验。仿真实验环境为Matlab R2014a，电脑配置64位Windows7系统，处理器型号Intel Core i5-3230，频率2.6 GHz，8 GB内存。本文方法与基于optics聚类算法的超像素区域目标信息提取方法以及基于图像分割的超像素区域目标信息提取方法进行实验，对比3种方法的信息提取精度，实验结果如表1所示。表1中，method代表方法，MS代表所提基于显著图与相似性度量的激光遥感超像素区域目标信息提取方法，MO代表基于optics聚类算法的超像素区域目标信息提取方法，MI代表基于图像分割的超像素区域目标信息提取方法；Sam代表实验样本，S1、S2和S3分别为实验选取的3组不同样本；Pre代表目标信息提取精度，单位为%。