《表3 评价精度：基于不同方法的河流水系信息提取对比研究——以南充市河长制水系信息核查为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于不同方法的河流水系信息提取对比研究——以南充市河长制水系信息核查为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

主要采用混淆矩阵对渔溪河流域水系分类的精度进行评价分析（表2、表3）。混淆矩阵主要是通过野外验证点位置的地物与分类结果中相应位置的类别进行比较分析。通过野外调查，选取了80个野外点，结合不同方法分类结果，建立混淆矩阵，并计算4种分类结果的总体精度和Kappa系数，结果如表4所示。从表4可以，基于分割单元分析的支持向量机分类验证精度为88.75%，Kappa系数为87.23%，均高于决策树分类法、光谱角度填图法、最大似然法分类结果。由此可见，基于分割单元分析的SVM分类方法得到的精度更高，更适用于渔溪河流域的水系信息提取。