《表1 干扰信息去除方法:基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例》

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《基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例》


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(1)B1,B2,B3和B9分别为ASTER第1,2,3和9波段反射率值;ND-VI为归一化差值植被指数;MNDWI为改进的归一化差值水体指数。

研究区内的干扰因素主要有阴影、云、水体和植被。经过光谱特征分析比对,干扰因素具有不同的波谱特征,本文选取合适的波段组合和运算方法(表1),通过掩模运算将干扰剔除。