《表1 干扰信息去除方法:基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例》
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《基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例》
(1)B1,B2,B3和B9分别为ASTER第1,2,3和9波段反射率值;ND-VI为归一化差值植被指数;MNDWI为改进的归一化差值水体指数。
研究区内的干扰因素主要有阴影、云、水体和植被。经过光谱特征分析比对,干扰因素具有不同的波谱特征,本文选取合适的波段组合和运算方法(表1),通过掩模运算将干扰剔除。
图表编号 | XD001994600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 肖晨超、吴小娟、汪大明、褚永彬 |
绘制单位 | 自然资源部国土卫星遥感应用中心、中国自然资源航空物探遥感中心、成都信息工程大学资源环境学院、中国地质调查局、成都信息工程大学资源环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |