《表2 成矿预测要素：基于卷积神经网络模型划分成矿远景区——以甘肃大桥地区金多金属矿田为例》

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《基于卷积神经网络模型划分成矿远景区——以甘肃大桥地区金多金属矿田为例》

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在本研究区中，根据找矿要素将网络模型的原始输入数据分为4类（表3）：地球化探单元素异常数据、地球化探单元素异常数据叠加三叠系数据和硅质角砾岩数据、地球化探单元素异常数据叠加地球物理重力异常线环构造解译数据及三类地学数据综合叠加，一共4类数据组合类型。在原始输入数据的基础上，还需要将样本学习库的真值样本数据输入，作为网络模型对原始输入数据学习后判断的标准。