《表2 不同方法道路提取精度和测试用时对比》
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《基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取》
最后将本文提出的基于PPMU-net的多特征遥感道路提取方法与其他几种具有代表性的网络进行精度评估比较,如3通道的U-net道路提取、6通道的U-net道路提取和基于PSPnet道路提取,结果如表2所示。数据分析显示,6通道多特征的U-net网络比3通道的U-net精度提升了超过6个百分点;而本文的PPMU-net网络在精度上比PSPnet提升11个百分点,比U-net提升7个百分点,但是在速度上比较,PPMU-net网络的速度比其余几个网络略慢。总体看来,在面对复杂地形条件下的道路提取时,本文基于PPMU-net网络的遥感道路提取方法可取得较好的效果。
图表编号 | XD00197458000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 张永宏、严斌、田伟、王剑庚 |
绘制单位 | 南京信息工程大学自动化学院、南京信息工程大学自动化学院、南京信息工程大学计算机与软件学院、南京信息工程大学大气科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |