《表1 不同前景提取方法的测试结果对比表》

《表1 不同前景提取方法的测试结果对比表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《仿真假体视觉下神经网络算法的应用研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

同时利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两种评价标准对三种方法进行了量化比较,在测试图像集中计算了每种方法得到的结果,如表1所示。相较于传统方法,U-net神经网络的前景提取结果相对于标签图像有更高的PSNR值,且SSIM值也更接近1,因此具有更好的表现。