《表1 不同前景提取方法的测试结果对比表》
同时利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两种评价标准对三种方法进行了量化比较,在测试图像集中计算了每种方法得到的结果,如表1所示。相较于传统方法,U-net神经网络的前景提取结果相对于标签图像有更高的PSNR值,且SSIM值也更接近1,因此具有更好的表现。
图表编号 | XD00140307600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 赵瑛、李琦、王冬晖、于爱萍、谷宇 |
绘制单位 | 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室、上海大学计算机工程与科学学院 |
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