《表1 不同算法的前景提取所耗费的时间》
图3为本文算法和传统的灰度共生矩阵算法对视频中运动物体进行提取的效果比对图.其中:图3a、3d、3g为原始视频经灰度转换化后的灰度图像;图3b、3e、3h为用传统的灰度共生矩阵算法对视频中前景进行提取的提取效果图;图3c、3f、3k为采用本文提出的灰度-基元共生矩阵算法进行视频中前景提取的效果图.表1为本文算法和传统灰度共生矩阵算法的前景提取所耗费的时间数据.
图表编号 | XD00105527900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 郭春凤、庄展梁、叶文森 |
绘制单位 | 福建师范大学福清分校电子与信息工程学院、福建师范大学福清分校电子与信息工程学院、泉州经济技术开发区实验学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |