《表2 几种不透水面提取方法精度对比表》

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《融合高分夜光和Landsat OLI影像的不透水面自动提取方法》

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所用方法RoF-ELM构造旋转矩阵选择的特征子集中所包含的特征的个数选择文献中的最佳参数3[39]，ELM神经网络的隐含层节点个数选择为100。对于集成分类方法而言，选择的基分类器个数不同会导致不同的分类结果。因此，还探究了基分类器个数对RoF-ELM分类结果的影响。实验表明，在基分类器数为30时，RoF-ELM的分类结果最好。综上，ELM隐含层节点个数选择为100，旋转矩阵选择的子特征个数为3，基分类器个数设置为30。为了研究提出的不透水面自动提取方法的适用性，对巴黎、北京、哈尔滨和伦敦四个城市进行试验。四个城市的Landsat8 OLI影像与提取的不透水面（红色区域）如图3所示。同时对提取结果进行精度评估，表2为精度评估结果。