《表1 铁路业务接口类型:不透水面数据自动提取的遥感技术方法》

《表1 铁路业务接口类型:不透水面数据自动提取的遥感技术方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不透水面数据自动提取的遥感技术方法》


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为定量评价提取精度,通过与地面参照数据对比,用混淆矩阵[11]进行精度计算。地面参照数据采用研究区CAD施工图,经过Arc GIS软件手动绘制转换为栅格文件。在遵循校验点的随机性和空间均匀分布的原则下,从影像分类结果和地面参照数据中一一对应地抽取了282个样本点,计算结果如表1所示。可见,总体精度为82.98%,Kappa系数为0.75。其中,不透水面的生产者精度达到94.85%,说明本方法能有效提取高分RS影像中的不透水面;未开发用地的分类精度较低,大部分未开发用地样本点在地面参照数据中显示为林地和草地,生产者精度和用户精度都只有36.84%。分析原因,本研究采用的地面参照数据为研究区施工图,其中未开发用地的地类性质为林地、草地,与RS影像数据差异很大。虽然经过波段扩充增强了未开发用地的可分离性,但在与地面参照数据对比时仍被判定为分类错误。