《表1 研究所用的影像：1990—2017年间杭州市不透水面比例遥感监测》

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《1990—2017年间杭州市不透水面比例遥感监测》

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本文选用30 m空间分辨率的Landsat 5/8影像和10 m空间分辨率的Sentinel-2B影像为主要数据源。Sentinel-2B影像是目前能免费获取的最高空间分辨率影像，本文选其作为不透水面比例参考数据提取的数据源，所得参考数据将用于不透水面比例反演模型训练及精度验证。Sentinel-2B卫星2015年发射至今，仅有数年可用数据，难以实现长时序监测，无法全面反映城市发展规律，所以本文仅用sentinel-2B影像辅助建模，用时间序列数据充足的Landsat影像作为反演基本影像。本文所用影像数据来自于美国地质调查局，具体参数如表1所示。以几何位置精确的Sentinel-2B影像为参考影像，基于ENVI软件对所有Landsat影像进行几何纠正，保证校正精度在1像元内。为了将大气影响降至最低，分别采用LEDAPS（Landsat ecosystem disturbance adaptive processing system）和LASRC（Landsat8 surface reflectance code）算法对Landsat5 TM和Landsat8 OLI卫星影像进行大气校正。