《表2 GF-6不透水面提取结果精度表》

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《基于改进全卷积神经网络的高分遥感影像不透水面提取制图》

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为验证本文方法的泛化能力，选取了分辨率为2m未参与训练的合肥地区GF-6影像数据进行泛化性验证，并将本文方法提取后生成的掩膜图与决策树分类法、支持向量机法、随机森林算法的提取结果进行比较（图6），并对提取结果进行精度评价（表2）。