《表2 不同特征提取方法的分类效果》
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《基于功率检测和选择性集成的无线MAC协议识别技术》
采用选择性集成方法作为分类算法,比较不同特征对MAC协议识别效果的影响。在10 000个样本中,从4种MAC协议中各随机选取500个样本,其中1 000个样本作为训练样本集,另外1 000个样本作为验证样本集,其余8 000个样本作为测试样本集,分别采用文献[10]提取的特征和本文所提特征进行测试,得到对不同协议的分类F值。将上述实验重复10次后取平均得到的结果如表2所示。实验结果表明采用本文所提特征能够取得更好的分类效果,尤其对ALOHA协议和S-ALOHA协议的分类效果有明显提升。
图表编号 | XD00122822400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 杨俊安、黄科举 |
绘制单位 | 国防科技大学电子对抗学院、安徽省电子制约技术重点实验室、国防科技大学电子对抗学院、安徽省电子制约技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |