《表4 不同特征提取方法的Specificity效果比较》

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《融合深度和浅层特征的多视角癫痫检测算法》

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为了验证本文所提方法的深度特征和浅层特征的有效性，采用不同的特征提取方法获得不同的特征，然后使用SVM、KNN、NB、DT和TSK-FLS进行建模，最后计算出各种特征的效果，绘制成表2～表4。频域和时频域的深度特征在各个分类器上的平均Accuracy、Sensitivity和Specificity效果均达到了最好；频域和时频域的浅层特征在各个分类器的平均Accuracy、Sensitivity和Specificity效果也仅次于深度特征。可以看出对原始频域和时频特征使用深度特征自动提取方法达到的深度特征都得到了较好的特征表达，获得了较好的分类效果。