《表2 提取脑电信号α波段后不同特征提取方法的脑卒中分类的实验结果》

《表2 提取脑电信号α波段后不同特征提取方法的脑卒中分类的实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《面向特征融合的脑卒中脑电信号分类方法》


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(2)实验方案二中原始脑电信号单独提取α波段后,提取单一特征以及两种特征融合进行分类后的实验结果见表2。从表2可以看出,针对脑梗死和脑出血病人的脑电信号分类,单独提取α波段后,对于单一的小波包能量降维,准确率为69.67%,单一的多尺度熵特征,准确率为72.13%,而对于单一的近似熵特征,准确率为77.05%。此外,与单一的小波包能量降维实验结果对比,小波包能量进行降维后结合多尺度熵所得到的敏感性Se和特异性Sp都大幅度提高,准确率提高到了95.08%,而小波包能量进行降维后结合近似熵所得到的敏感性Se和特异性Sp也都大幅度提高,准确率达到了98.36%。