《表1 平均准确率：多特征融合的运动想象脑电特征提取方法》

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《多特征融合的运动想象脑电特征提取方法》

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为了验证本文方法的有效性，将数据集随机分成10个子集，每个子集包含来自各个分类的相同比例的样本。依次选取其中1个子集用于测试，其余9个子集用于训练，重复10次，并取10次实验的平均准确率。为公平比较，使用10折交叉验证法找到每个过程中SVM的最佳惩罚系数C和核函数参数σ，并采用10次实验的平均准确率和标准差来测量性能。单次实验准确率如图4所示，平均分类准确率和标准差如表1所示。