《表4 三类多特征和三种单特征方法在俯仰角差异下的平均识别率》

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《典型多特征决策融合方法及在无人机SAR图像目标识别中的应用》

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俯仰角变化对于SAR图像的目标特性有着重要影响。表3列出了存在俯仰角差异的训练和测试集。其中，训练样本来自17°俯仰角；测试样本分别来自30°和45°俯仰角。图4对比了三类多特征以及三种单特征方法在不同俯仰角下的平均识别率。三类多特征方法的识别性能显著优于单特征方法，表明合理的多特征决策融合可以有效提高识别算法对于俯仰角差异的稳健性。对比散了多特征方法，联合稀疏表示方法的性能更优，表明相关性约束在俯仰角差异条件下同样可以提高稀疏表示精度。