《表4 多特征量阈值统计识别方法的特征量及其阈值范围》
根据敏感特征量的分析结果,各通道磁场强度的平均值、最大值、最小值对两种类型的缺陷比较敏感,进一步选择3种特征量中区分度更明显的分量,即阈值间距较大的分量,建立了缺陷类型识别的多特征量阈值统计识别方法,为了消除管道检测时检测者的抖动误差,将阈值组下限减0.5,上限加0.5(表4)。在判断管道缺陷段的缺陷类型时,对待检管道进行磁记忆检测试验,确定判断缺陷类型需要的数据段,提取该段金属磁记忆信号并计算特征量(磁场强度的平均值、最大值、最小值),将计算后的特征量与模型的阈值范围进行对比,若以上通道及分量的多个特征量(3个及以上)位于某种缺陷的阈值范围内即可判定为某种类型的缺陷。
图表编号 | XD00142038800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 万勇、王宇、杨勇、戴永寿 |
绘制单位 | 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |