《表4 关联因素线性回归分析》

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《基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究》

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研究显示，台区负荷与气温、降雨、常驻人口数量等因素有关[15]。为准确预测公变台区负荷情况，通过线性回归分析，确定预测值的关联因素。如表4所示，确定PM 2.5、气温、降雨量相关性绝对值大于0.1，为影响公变台区负荷的重要因素。