《表6 不同算法在较大俯仰角改变下的识别性能》

《表6 不同算法在较大俯仰角改变下的识别性能》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于局部字典块稀疏表示的SAR图像目标识别方法》


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传感器采集数据的俯仰角的变化会造成获取的SAR图像存在较大的差异,此时对识别算法在较大俯仰角变化下的识别稳健性提出了要求。表5列出了不同俯仰角下的训练和测试样本。4类目标的测试样本与训练样本存在较大的俯仰角差异。不同算法在较大俯仰角改变下的识别结果如表6所示。可以看出,在45°俯仰角时,各类识别算法的识别性能都较低。对比而言,本文算法在30°和45°时均具有最高的平均识别率,充分证明了其稳健性。