《表1 几种算法在6个场景下的整体平均性能参数对比》

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《基于GMM和超像素马尔科夫随机场的运动目标检测》

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令TP为正确检测的前景像素数，TN为正确检测的背景像素数，FN为前景被检测为背景的像素数，FP为背景被检测为前景的像素数。采用如下参数指标[12]:检出率Re=TP/（FP+FN），准确度Pr=TP/（TP+FP），误正率FPR=FP/（FP+TN），误负率FNR=FN/（TN+FP），错分百分比PB=100（FN+FP）/（TP+FN+FP+TN），及F=2Re×Pr/（Re+Pr）值进行定量分析。表1给出了几种算法在上述6个场景下得到的6类参数的平均值。