《表6 几种算法在不同空间任务和空间众包工作者数目时的总得分对比》

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《考虑空间众包工作者服务质量的任务分配策略及其萤火虫群优化算法求解》

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真实数据是由http：//www.dataju.cn/Dataju/web/dataset Instance Detail/364地址上获取的纽约出租车管理委员会官方的乘车数据。对该数据集进行处理，去除其中无效值、缺失值，取出实验所需的500条空间众包任务的位置数据（一个时间戳内取500条任务数据规模足够），并通过数据归一化处理，将空间任务的位置坐标映射到[0，100]区间，得到用于实验的真实空间任务位置数据，空间众包工作者的位置信息、当前评价得分数据以及任务最迟开始所需时间数据依然采用随机方法生成。分别采用3.2.1节中的2）中提到的几种算法，解决如下几种情况的任务分配：在一个时空环境下，发布空间任务50单，存在空闲工作者60个；空间任务100单，工作者120个；空间任务200单，工作者250个；空间任务500单，工作者600个。进行任务分配后，任务分配质量总得分结果如表6所示。