《表2 不同方法在三种信噪比及六种背景声音环境下的平均声音事件检测率 (%)》

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《基于多随机森林的低信噪比声音事件检测》

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M-RF方法与现有的四种方法[9，11，24，25]在-5dB、0dB、5dB三种信噪比及六种背景声音环境下的声音事件平均检测率如表2所示.结果显示，本文的M-RF方法明显优于其他方法.在-5dB，0dB，5dB三种信噪比中，M-RF平均检测率为86.8%，比SPD+KNN方法高出近6%，比SIF方法高出12.7%.而MFCC+SVM方法在-5dB，0dB，5dB三种信噪比中的平均检测率只有33.0%，MP-feature则为26.1%.从表2可以看出，当信噪比为0dB时，M-RF、SPD+KNN、SIF方法均能保持80%以上的检测率.但当信噪比为负时，所有方法的检测率呈快速下降，但本文方法依然保持67.1%的检测率.