《表2 材料属性：基于概率神经网络的液压管路泄漏故障程度识别》

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《基于概率神经网络的液压管路泄漏故障程度识别》

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设置材料属性见表2，文中CFD数值模拟计算选用的湍流模型是κ-ε模型。为了提高数值模拟精度，选用二次逆风离散式方程。如表3所示，管道进口和出口的边界条件分别选用进口压力和出口压力；泄漏孔的边界条件先选用壁面，经过一小段时间待管道内的压力稳定之后，泄漏孔的边界条件将选用出口压力[15]。利用CFD仿真生成流体流线管道如图5所示，为轻微泄漏状态下管路内流体流动模型。当管道出现泄漏时，对其管路内部流体的物理特性存在影响，因此对管路的振动也会存在影响。