《表2 故障识别准确率:基于卷积神经网络的采煤机截割部传动系统故障识别》
验证得到的各类型故障识别准确率结果如表2所示。结果显示,模型对各类故障以及故障程度识别准确率均在90%以上,综合平均准确率为97.69%,显示了卷积神经网络在故障识别上的优势。
图表编号 | XD00223931100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 关宏强 |
绘制单位 | 辽东学院工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
验证得到的各类型故障识别准确率结果如表2所示。结果显示,模型对各类故障以及故障程度识别准确率均在90%以上,综合平均准确率为97.69%,显示了卷积神经网络在故障识别上的优势。
图表编号 | XD00223931100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 关宏强 |
绘制单位 | 辽东学院工程技术学院 |
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