《表2 实验诊断结果：基于振动图像和DCNN的采煤机滚动轴承故障诊断》

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《基于振动图像和DCNN的采煤机滚动轴承故障诊断》

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将采集好的故障数据通过本文的图像构建方法构建振动图像集以后，将图像集输入训练好的DCNN故障诊断模型中得到诊断结果，并与故障诊断中应用较为广泛的支持向量机（SVM）和深度置信网络（DBN）方法进行实验对比，为避免单次诊断过程中可能存在的部分误差，本文分别对3种方法进行15次实验测试，对比诊断结果如图9和表2所示。