《表1 故障诊断结果:基于卷积神经网络的采煤机截割部传动系统故障识别》
采用验证集对训练好的模型进行验证,仿真实验结果显示,该模型在故障类型及故障程度的识别上取得了较好的效果。一组随机抽取的故障诊断结果如表1所示,其中8位二进制编码从高位开始的前5位代表故障类型,分别为无故障、点蚀故障、断齿故障、磨损故障、复合故障,后3位代表严重程度,分别为轻微、中等、严重。
图表编号 | XD00223931000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 关宏强 |
绘制单位 | 辽东学院工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |