《表1 采煤机故障统计表：基于神经网络的齿轮箱故障诊断》

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《基于神经网络的齿轮箱故障诊断》

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煤矿机械通常工作在强振动、高负载、重腐蚀的恶劣环境中，且需要长时间持续运行，这样的工况条件会导致煤矿机械故障的产生。根据某矿区2015～2017年煤矿机械的关键设备故障统计表，在采煤机和刮板输送机上发生故障的比例超过60%。采煤机和刮板输送机均属于大型综合类煤矿机械装备，任何部件出现故障，都会迫使采煤工作停止。通过研究煤矿机械的故障特征，找到更好的解决措施，以此来降低机械设备的故障率。某矿区3 a内采煤机、刮板输送机故障类型统计分别如表1、表2所示。