《表2 神经网络训练结果：基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断》

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《基于并联卷积神经网络的多端直流输电线路故障诊断》

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由表2可以看出，单支路CNN故障分类和选线的准确率均在98.5%以上，由经过预训练2个神经网络合并而成的P-CNN故障诊断准确率几乎均达到99%以上而且几乎不受过渡电阻的影响。由P-CNN的诊断时长均在2 ms以下，满足MTDC线路故障诊断快速性。