《表2 相关参数的Spearman相关性分析结果表》

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《近6年国内14所专业体育院校间学术矩阵与学术迹的比较研究》

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注:利用前文数据进行Spearman相关性检验。

从表2可以看出T与X2、X3、Y1、Y2以及h指数的P<0.05，拒绝原假设（H0:两变量间非线性相关），认为两两之间存在线性相关性。通过学术矩阵可以看到学术迹变化的内因，通过学术迹可以量化各体育院校的发文变化情况，这两个评价方法相辅相成，善加利用可以对各体育院校的学术水平做出客观全面地分析比较。