《表2 故障测距结果：基于优化小波神经网络的输电线路行波故障测距》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于优化小波神经网络的输电线路行波故障测距》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别对系统不同的过渡电阻、不同的故障距离以及不同的故障类型进行仿真，将测试样本分别输入小波神经网络与改进粒子群算法优化的小波神经网络，输出故障测距结果见表2，两种网络的误差曲线比较见图6。由结果可以看出：EPSO-WNN测距精度明显优于WNN；EPSO-WNN模型测量线路首端与末端的测距误差基本保持在200 m内；两种网络模型测距结果基本不受故障类型与过渡电阻影响；EPSO-WNN在627次迭代后达到预设精度，收敛速度快。因此，基于改进粒子群算法的小波神经网络性能明显优于小波神经网络。