《表1 实验数据集：数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究》

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《数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究》

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数据集B主要用于训练GAPCNN进行故障分类诊断，其包含大量的故障样本，其样本特征选取与数据集A一致，均是图8所示的采样方式。每个故障类别与正常样本数量一致，均包含1 500个训练样本，总计15 000个数据样本。数据集C是测试集，主要用于测试模型的训练效果，每类故障有500个样本，总计5 000个样本。三类实验数据详情如表1所示。