《表1 不同K值下的局部ECC最大值》
为了提取故障信息,采用VMD对齿轮信号进行分解。通过本文提出的ECC方法筛选VMD的分解参数。预设K的筛选范围为1~16,α的筛选范围为100~2 000,其取值间隔为100。计算结果如表1所示。
图表编号 | XD00223931200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 张超、任杰、何闯进 |
绘制单位 | 华北电力大学(保定)、华北电力大学(保定)、华北电力大学(保定) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了提取故障信息,采用VMD对齿轮信号进行分解。通过本文提出的ECC方法筛选VMD的分解参数。预设K的筛选范围为1~16,α的筛选范围为100~2 000,其取值间隔为100。计算结果如表1所示。
图表编号 | XD00223931200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 张超、任杰、何闯进 |
绘制单位 | 华北电力大学(保定)、华北电力大学(保定)、华北电力大学(保定) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |