《表3 不同k值下的MAP值比较》

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《基于FT-LSTM模型的临床事件诊断序列预测研究》

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同时，除了与原始模型之间进行比较之外，本节也与其他文献方法进行了对比。Miotto等人[12]使用三层自动编码器生成病患向量，将这些向量与逻辑回归分类结合，在窗口内预测基于ICD9的疾病诊断，召回率提高了0.038，对比结果如图9所示。