《表4 PNN识别率:基于虚拟样本生成技术与概率神经网络的接地网故障诊断》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于虚拟样本生成技术与概率神经网络的接地网故障诊断》
给出了当平滑因子δ=20,接地网导体正常、故障1-4的训练用虚拟样本数分别取50、100、300及600时的PNN的识别率见表4。由表4可见,采用综合组发现技术和超球特征方程的非线性虚拟样本生成技术生成的虚拟样本能够有效训练PNN,提高网络的识别准确率,且在一定范围内,通过此法生成的虚拟样本越多,对网络的训练结果越好。
图表编号 | XD00157011700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.16 |
作者 | 王劭菁、马文嘉、王丰华、崔律、周行星 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司电力科学研究院、上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室、上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室、国网上海市电力公司电力科学研究院、国网上海市电力公司电力科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |