《表1 样本数据1:基于改进神经网络算法的互感器在线监测和故障诊断技术》
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《基于改进神经网络算法的互感器在线监测和故障诊断技术》
从上述7种故障参数中,找出正常状态和故障状态的特征。使用故障检测电路在模拟测试中采集80组样本数据,并通过BP网络训练,表1和表2中为一组数据。CT1二次后短路表示CT1二次侧外加检测信号的后端,并且表中的其他故障也是适用的。通常神经网络输入输出介于[0,1]之内,但是系统电流和电压等参数不在[0,1]之间。获得的数据需要归一化处理。如式(9)所示[19]:
图表编号 | XD00148602900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 陈刚、徐敏锐、穆小星、郭云春、陈飞 |
绘制单位 | 国家电网公司电能计量重点实验室(国网江苏省电力有限公司营销服务中心)、国家电网公司电能计量重点实验室(国网江苏省电力有限公司营销服务中心)、国家电网公司电能计量重点实验室(国网江苏省电力有限公司营销服务中心)、国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司、国家电网公司电能计量重点实验室(国网江苏省电力有限公司营销服务中心) |
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